进入2019年，阿里对虚假交易稽查系统升级之后，人为操作补单被降权的风险是越来越大，同时意料之内淘系没有把链接销量的权重降低，而是加大了对数据侦查，就是补单的条件更严格了，数据不对便会降权，所以稳稳的避开降权才可以生存下去 那么以后便是拼资源的时代了，那么我来给大家分析一下阿里对虚假交易的三大稽查算法模型，到底应该怎么去补单才不会被降权。

一、预测账户异常行为

1.地推(地域限制过于集中)

 我们都知道过去(目前还有很多)传统的充单模式，很多当天/最近几天的订单。IP它与收货地址相同，因此阿里检查系统的红灯将出现，您的链接将被用作刷卡预测。轻的将被删除，重的将被减少。前后概率比为1：9。

2.补充账户的健康检测

 如果补充账户有非法补充账户， 阿里将记录此记录。账户登录在线转换后， 将立即调查转换的商品，因此99个鱼塘将被列入此记录并进行测试。

3.店铺‘数据’异常检测

 单平 如果有问题，同一地区的许多补充账户经常同时转换到同一家商店，或者这些账户经常转换到多家商店，这也将被阿里巴巴检查。账户过于集中。显然，这是人为故意操作 100%将被列为减少权利的目标。这种情况是典型的鱼塘资源。

二、刻意模仿正常消费者行为，精细化补单方式

1.关键词分析算法

除了新产品 我们都知道不能用半标题或全标题来转换，那么用各种关键词来转换呢？

淘系的千人千面功能已经完善很久了，不同账号显示的商品也不一样。补单账号图方便快捷地完成这个订单，会有快速找到卡条件的情况，所以在千人千面算法下很容易被判定为虚假交易的违规行为。

1.模仿正常消费者行为

 在补充订单时 大多数企业都会有这些步骤 货比 购买 收藏，操作过于精细，有规律的行为 会反映异常，网上购物成千上万的人 每个人的购物习惯都不同 ，在成千上万的算法 有序的异常行为很容易被判定为虚假交易的违规行为。

2、行为判断

 在补充订单的过程中，为了确保订单制作人能够认真做 通常需要各种截图来确保。你不知道的是 阿里巴巴有截图记录来判断，所以过多的截图和有序的截图也是虚假交易违规的一个主要因素。

3.物流异常行径监测模型

 发货的最后一步，市场上许多竖包网络不能使用，一些企业被误导为真正的订单号是最安全的，不是，首先有物流信息跟踪记录 其次是物流交付重量，所以 可以确保物流跟踪信息准确到门号，确保订单重量和正常交付重量，否则容易减少。（如果没有，请联系作者）

三、社交网络识别

1.定向关系网识别

 2.资金动向网识别